เซิร์ฟเวอร์แร็คสำหรับ AI Inference ประสิทธิภาพสูง 5U Barebone รองรับ Dual Xeon Gen 4/5, GPU สูงสุด 8 ตัว, RAM DDR5 สูงสุด 4TB

AI & Deep Learning มุ่งหน้า

ภาพรวมสินค้า

5U Rackmount Dual Intel GPU Server นี้ถูกปรับปรุงมาเป็นพิเศษ สําหรับอัจฉริยะประดิษฐ์ การเรียนรู้ลึก และรูปแบบการฝึกอบรมขนาดใหญ่และการปฏิสัมพันธ์ข้อมูลความช้าต่ํา เป็นข้อดีหลัก, ให้การสนับสนุนฮาร์ดแวร์ที่มั่นคงและมีพลังในการวิจัยอัลการิทึม AI, การฝึกแบบจําลอง, และบริการคอมพิวเตอร์ที่ฉลาด

1. แพลตฟอร์ม CPU สําหรับ AI Computing

• พรสิเซอร์ Intel Xeon สองตัวให้การสนับสนุนการคิดเลขทั่วไปที่แข็งแกร่ง, ประสานงานร่วมกันหลาย GPU และปรับปรุงประสิทธิภาพของการฝึกกระจาย
• การเชื่อมต่อความเร็วสูงระหว่าง CPU ลดความช้าในการสื่อสาร ทําให้การส่งข้อมูลระหว่างโปรเซสเซอร์มีประสิทธิภาพมากขึ้นระหว่างการคิดเลขคู่กัน
• ด้วยความสอดคล้องที่ดีกับกรอบ AI เช่น TensorFlow, PyTorch และ Caffe มันลดความยากลําบากในการสร้างสิ่งแวดล้อมและปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนา

2. GPU Cluster และการส่งความเร็วสูง

• รองรับ GPU การคํานวณที่มีประสิทธิภาพสูงหลายตัว, ให้ความสามารถในการคํานวณจุดลอยและความสามารถในการคํานวณเทนเซอร์ที่แข็งแกร่งสําหรับการฝึกแบบ AI
• อินเตอร์เฟซความเร็วสูงของ PCIe 5.0 รับประกันว่า GPU แต่ละ GPU สามารถให้ผลงานได้เต็มที่โดยไม่ต้องมีขอบเขตขัดขวาง
• รองรับเทคโนโลยีการเชื่อมต่อความเร็วสูงระหว่างบัตร เพื่อเร่งการแลกเปลี่ยนข้อมูลในกรณีหลาย GPU และปรับปรุงความเร็วของการเข้าใกล้การฝึกอบรม

3ความจําขนาดใหญ่สําหรับรุ่นขนาดใหญ่

• ความจดจํา DDR5 ECC ที่มีความจุขนาดใหญ่มากรองรับการบรรจุและการทํางานของแบบ AI ขนาดใหญ่มาก ลดความเสี่ยงของการอุดตันของความจดจํา
• สถาปัตยกรรมความจําความถี่สูงเร่งการปฏิสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างความจําและ GPU, ปรับปรุงผลงานในเวลาจริงของการคิดแบบจําลอง
• ฟังก์ชันการแก้ไขความผิดพลาดรับประกันความแม่นยําของข้อมูลระหว่างการฝึกอบรมระยะยาว และหลีกเลี่ยงความผิดพลาดการคํานวณที่เกิดจากปัญหาความจํา

4การสลายความร้อนสําหรับการฝึกระยะยาว

• ระบบระบายความร้อนระดับระดับอากาศสูงทําให้อุณหภูมิคงที่ แม้จะทํางาน GPU ด้วยภาระเต็ม โดยหลีกเลี่ยงการลดความถี่เนื่องจากความร้อนเกิน
• การควบคุมอุณหภูมิแบบฉลาด ลดการบริโภคพลังงานและเสียงดังในขณะที่รับประกันการระบายความร้อน ปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการและศูนย์ข้อมูล
• ช่องทางการระบายความร้อนที่อิสระสําหรับ CPU และ GPU ป้องกันการขัดแย้งอุณหภูมิและปรับปรุงความมั่นคงโดยรวม

5การใช้งานในอุตสาหกรรม AI

• เหมาะสําหรับการฝึกแบบภาษาขนาดใหญ่ การวิจัยอัลกอริทึมสายตาคอมพิวเตอร์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และระบบเสียงที่ฉลาด
• ใช้ในการฝึกจําลองการรับรู้การขับขี่ที่ฉลาด การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และระบบ AI การตรวจหาความบกพร่องทางอุตสาหกรรม
• ให้บริการการพิจารณาที่มั่นคงสําหรับแพลตฟอร์มเมฆ AI รองรับการเข้าถึงแอปพลิเคชั่นที่มีความฉลาดที่มีความร่วมกันสูง