سرور رک استنتاج هوش مصنوعی با کارایی بالا 5U Barebone دوال زئون نسل 4/5 پشتیبانی از 8 پردازنده گرافیکی تا 4 ترابایت DDR5 سرور محاسباتی

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

خلاصه ی محصول

این سرور 5U Rackmount Dual Intel GPU به طور خاص برای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و سناریوهای آموزش مدل بزرگ بهینه شده است.و تعامل با داده های کم تاخیر به عنوان مزایای اصلی، ارائه پشتیبانی سخت افزاری پایدار و قدرتمند برای تحقیقات الگوریتم هوش مصنوعی، آموزش مدل و خدمات محاسباتی هوشمند.

1. پلت فرم CPU برای محاسبات هوش مصنوعی

• پردازنده های دوگانه اینتل Xeon پشتیبانی محاسباتی کلی قوی را فراهم می کنند، هماهنگی کار مشترک چند GPU و بهبود بهره وری آموزش توزیع شده.
• اتصال سریع بین CPU ها تاخیر ارتباطات را کاهش می دهد و انتقال داده بین پردازنده ها را در هنگام محاسبات موازی کارآمدتر می کند.
• با سازگاری عالی با چارچوب های هوش مصنوعی مانند TensorFlow ، PyTorch و Caffe ، مشکل ساخت محیط را کاهش می دهد و کارایی توسعه را بهبود می بخشد.

2. گلستر GPU و انتقال با سرعت بالا

• از چندین GPU محاسباتی با عملکرد بالا پشتیبانی می کند و قابلیت های محاسبات نقطه شناور و تنسور را برای آموزش مدل های هوش مصنوعی فراهم می کند.
• رابط PCIe 5.0 با سرعت بالا اطمینان حاصل می کند که هر GPU می تواند عملکرد خود را بدون محدودیت پهنای باند به طور کامل انجام دهد.
• از فن آوری های اتصال با سرعت بالا بین کارت ها برای تسریع در تبادل داده در سناریوهای چند GPU و بهبود سرعت همگرایی آموزش پشتیبانی می کند.

3حافظه بزرگ برای مدل های بزرگ

• حافظه DDR5 ECC با ظرفیت فوق العاده بزرگ، از بارگذاری و عملکرد مدل های AI فوق العاده بزرگ پشتیبانی می کند و خطرات سرریز حافظه را کاهش می دهد.
• معماری حافظه پهنای باند بالا تعامل داده بین حافظه و GPU را تسریع می کند و عملکرد زمان واقعی استدلال مدل را بهبود می بخشد.
• عملکرد اصلاح خطا دقت داده ها را در طول آموزش طولانی مدت تضمین می کند و از خطاهای محاسباتی ناشی از مشکلات حافظه جلوگیری می کند.

4. از بین بردن گرما برای آموزش طولانی مدت

• سیستم تبعید گرما با جریان هوای بالا حتی در حالت کار GPU با بار کامل، دمای را پایدار نگه می دارد و از کاهش فرکانس ناشی از گرم شدن بیش از حد جلوگیری می کند.
• کنترل درجه حرارت هوشمند مصرف انرژی و سر و صدا را کاهش می دهد در حالی که از انتشار گرما اطمینان حاصل می کند و با محیط آزمایشگاه و مرکز داده سازگار می شود.
• کانال های انتشار حرارتی مستقل برای CPU ها و GPU ها از تداخل دمای متقابل جلوگیری می کنند و ثبات کلی را بهبود می بخشند.

5کاربرد در صنعت هوش مصنوعی

• مناسب برای آموزش مدل زبان بزرگ، تحقیق الگوریتم دید کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی و سیستم های صوتی هوشمند.
• به آموزش مدل های هوشمندی در رانندگی، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و سیستم های هوش مصنوعی تشخیص نقص صنعتی اعمال می شود.
• خدمات استدلال پایدار را برای سیستم عامل های ابری هوش مصنوعی فراهم می کند و از دسترسی برنامه های هوشمند با رقابت بالا پشتیبانی می کند.