5U Rack Barebone GPU-Server mit zwei Intel Xeon Prozessoren der 4./5. Generation, 8 GPUs, 4 TB DDR5 für High-Performance Deep Learning und KI-Training

Kostengünstige & Energiesparende Version

Produktübersicht

Dieser 5U Rackmount Dual Intel GPU Server erreicht ein ausgewogenes Design aus hoher Leistung, Energieeinsparung und Kosteneffizienz. Er reduziert den Stromverbrauch und die Betriebskosten und bietet gleichzeitig starke Rechenleistung, was ihn zur ersten Wahl für kleine und mittlere Unternehmen, Forschungseinrichtungen und preisbewusste Benutzer macht.

1. Kostengünstige Hardware-Konfiguration

• Dual Intel Hochleistungs-Prozessoren mit exzellentem Preis-Leistungs-Verhältnis bieten starke Rechenunterstützung.
• Ein vernünftiges GPU-Erweiterungsschema ermöglicht es Benutzern, die Konfiguration entsprechend den tatsächlichen Bedürfnissen vorzunehmen, ohne Ressourcen zu verschwenden.
• Hochwertige und langlebige Komponenten reduzieren spätere Ersatz- und Wartungskosten.

2. Energiesparendes & Umweltfreundliches Design

• Ein hocheffizientes Netzteil reduziert den elektrischen Energieverlust und senkt die täglichen Stromkosten.
• Intelligente Energiespartechnologie passt Leistung und Stromverbrauch automatisch an die Auslastung an.
• Geringe Wärmeentwicklung reduziert den Klimatisierungsdruck im Serverraum und spart Kühlenergie.

3. Stabile Leistung bei geringem Verbrauch

• Eine optimierte Hardware-Struktur reduziert den Energieverbrauch bei gleichbleibender Leistung.
• Intelligente Wärmeableitung senkt den Stromverbrauch der Lüfter und die Geräuschentwicklung.
• Eine lange Lebensdauer reduziert die Gesamtinvestition in den Geräteaustausch.

4. Geeignet für KMU & Budget-Benutzer

• Erfüllt die täglichen Anforderungen an Hochleistungsrechnen ohne übermäßige Konfigurationskosten.
• Einfache Bereitstellung und bequeme Wartung reduzieren die Arbeitskosten für Unternehmen.
• Gute Skalierbarkeit unterstützt schrittweise Upgrades mit der Unternehmensentwicklung.

5. Breite Anwendung bei geringen Kosten

• Geeignet für kleine und mittlere Rechenzentren, KI-Trainingslabore und Designstudios.
• Anwendbar für Büroserver von Unternehmen, Finanzdatenanalyse und kleine Rendering-Cluster.
• Ideal für Bildungs- und Forschungseinrichtungen, die auf Kosteneffizienz Wert legen.