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5U Hochleistungs-GPU-Server mit Dual Intel Xeon 4th 5th Gen bis zu 8 GPUs und 4TB DDR5 für KI-Inferenz

Grundlegende Eigenschaften
Herkunftsort: Guangdong
Markenname: LASTINGIN
Modellnummer: InnoPro
Immobilienhandel
Mindestbestellmenge: 1
Preis: 2199
Zahlungsbedingungen: L/C, T/T
Produktübersicht
Der 5-HE-GPU-Rack-Server mit zwei Intel-Xeon-Prozessoren unterstützt bis zu 8 GPUs und 4 TB DDR5. Optimiert für HPC mit hoher Rechendichte, geringer Latenz und effizienter Kühlung für wissenschaftliche Forschung, Finanzanalysen und technische Simulationen.

Produktdetails

Hervorheben:

8 GPUs GPU-Server

,

AI-Inferenz-GPU-Server

,

Dual Intel Xeon GPU Server

Produktbeschreibung
GPU Rack Barebone Server 5U Hochleistungs-KI-Inferenzserver Dual Intel Xeon 4. 5. Generation bis zu 8 GPUs 4TB DDR5
High-Performance Computing (HPC) Version
Produktübersicht

Dieser 5U-Rackmount-GPU-Server mit Dual-Intel-Prozessoren ist ein leistungsstarkes Computergerät für wissenschaftliche Forschung, numerische Simulation, Finanzanalyse und technische Berechnungen.Es verfügt über eine sehr hohe Rechendichte., Kommunikation mit geringer Latenz und stabile Betriebsmerkmale.

Höchste Rechenleistung
  • Dual Intel Xeon skalierbare Prozessoren bieten leistungsstarke ganzzahlige und schwebende Komma-Computing-Fähigkeiten
  • MultigPU-Kollaborationsbeschleunigung verbessert die Geschwindigkeit komplexer wissenschaftlicher Berechnungen und Simulationsanalysen erheblich
  • Die Hochgeschwindigkeitsverbindungstechnologie verringert die Verzögerung der Dateninteraktion zwischen Rechenanlagen
Großkapazitäts- und Bandbreitenspeicher
  • Überflüssige DDR5-Speicherplätze unterstützen die Konfiguration von Großspeichern, um die Datenanforderungen von Supergroßrechen zu erfüllen
  • Die ECC-Speicherfunktion stellt die Genauigkeit der wissenschaftlichen Berechnungsdaten sicher und vermeidet Ergebnisunterschiede
  • Hochbandbreiten-Speicherarchitektur verbessert die Effizienz von HPC-Systemen
HPC-optimierte Hardwarestruktur
  • Optimiertes PCIe-Kanallayout reduziert den Bandbreitenwettbewerb und verbessert die Übertragungseffizienz
  • Eine effiziente Wärmeableitung sorgt für Leistungsstabilität unter extremen Rechenbelastungen
  • Ein hocheffizientes Stromversorgungssystem unterstützt einen langfristigen Betrieb mit voller Last und geringem Energieverbrauch
Wissenschaftliche Forschung und technische Anwendungen
  • Für die Simulation von Wettervorhersagen, Fluidmechanik und Luft- und Raumfahrtsimulationen
  • Für die Modellierung von Finanzrisiken, quantitative Handelsanalysen und groß angelegte Datenstatistiken verwendet
  • geeignet für die biologische Genanalyse, medizinische Simulation und Berechnung geologischer Explorationen
Vorteile für HPC-Cluster
  • Hochdichte-Konstruktion reduziert Clusterraumbesetzung und Baukosten
  • Gute Skalierbarkeit erleichtert die Ausweitung des Clusters entsprechend dem Wachstum der Rechennachfrage
  • Einheitliche Management-Schnittstelle verbessert die Effizienz der Überwachung und Planung von Rechenclustern
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